Pour les personnes malentendantes, la langue des signes n’est pas seulement un outil de communication ; c’est leur langue maternelle. Le problème est que la langue des signes n’est pas enseignée aux personnes normo-entendantes, ce qui crée une barrière difficile à surmonter. Aujourd’hui, une équipe de chercheurs sud-coréens vient peut-être de trouver une solution étonnamment élégante à ce problème de longue date.
Selon une nouvelle étude publiée dans Science Advances, le système, appelé WRSLT (traducteur de langue des signes de type anneau connecté sans fil), est capable de reconnaître et de traduire les mots de la langue des signes américaine et de la langue des signes internationale avec une précision d'environ 88 %. Et oui, il fonctionne en temps réel.
Comment sept bagues peuvent-elles traduire une langue entière ?
Chaque bague intelligente contient un accéléromètre à trois axes capable de détecter les mouvements des doigts. Lorsqu’une personne signante porte les bagues et commence à signer, les capteurs suivent l’orientation des doigts et les mouvements de la main. Toutes ces données sont envoyées sans fil via Bluetooth vers un smartphone ou un ordinateur, où l’IA interprète les mouvements et les convertit en texte écrit.
Le principal avantage par rapport aux solutions existantes est la liberté de mouvement. Les outils actuels de traduction de la langue des signes reposent sur des gants encombrants ou des réseaux de capteurs filaires qui restreignent les mouvements naturels de la main et doivent être recalibrés pour chaque utilisateur. Le WRSLT ne présente aucun de ces problèmes.
Peut-il vraiment fonctionner pour tout le monde ?
Les tests sont très encourageants, et les chercheurs estiment que leur système peut fonctionner pour tout le monde. Ils ont formé le système sur un groupe d'utilisateurs, puis l'ont testé sur un groupe complètement différent. Il a correctement identifié les mots en ISL avec une précision de 88,5 % et les mots en ASL avec une précision de 88,3 %, ce qui est impressionnant compte tenu des variations naturelles dans la façon dont différentes personnes signent.
À l'heure actuelle, le système peut reconnaître 100 mots dans chaque langue, ce qui est un bon début. L'équipe prévoit de miniaturiser davantage les bagues et d'élargir le vocabulaire de l'IA pour couvrir davantage de mots et de langues des signes.
Il est encore trop tôt pour se prononcer, mais il s'agit de l'une des solutions de traduction en langue des signes les plus prometteuses que nous ayons vues depuis longtemps.
