C'est un monde nouveau. Après plus de quarante ans passés à participer aux paris sur le March Madness, et même à en remporter quelques-uns (que dire de NC State en 1984 ?), j'ai fait appel à ChatGPT pour m'aider à remplir mon tableau. Comme la plupart des gens, je regarde un peu le basket universitaire, mais en général, je ne m'intéresse qu'à mes trois ou quatre équipes préférées et à leurs adversaires. Je regarde quelques-uns des grands matchs nationaux le week-end, mais c'est à peu près tout.
Donc, d’habitude, quand je fixe ce tableau qui me laisse perplexe, je me demande : où est l’université de High Point et contre qui joue-t-elle ? Et cette redoutable surprise 12/5 ? Est-ce trop lâche de choisir les têtes de série n° 1 pour gagner ? Beaucoup d’angoisse et pas grand-chose de sensé.
Une machine peut-elle déjouer quarante ans d’instinct ?
Je lui ai demandé comment elle construirait un modèle pour prédire le vainqueur du tournoi NCAA. Sa réponse m'a tout simplement fait dire « waouh ».
Voici la réponse : « Je peux tout à fait t'aider à en construire un : d'un simple modèle basé sur les têtes de série et l'efficacité à un modèle de probabilité plus sérieux utilisant l'efficacité de type KenPom, le rythme, les blessures, les déplacements, l'encadrement et l'historique des surprises. Je peux également t'aider avec : les probabilités de victoire dans le tableau, les pronostics de surprises par tour, la simulation du tournoi par la méthode de Monte Carlo, les modèles Elo ou de régression logistique, et les outils de prédiction basés sur des feuilles de calcul.
ChatGPT a pris en compte la force des équipes sur un terrain neutre, notamment l’efficacité offensive et défensive, la difficulté du calendrier, la régularité et la qualité de l’effectif, entre autres facteurs. Cela a finalement abouti à une série de prédictions basées sur cette équation :
Il s'agit des confrontations envisagées entre deux équipes à partir de ces classements, en utilisant un modèle logistique.
Enfin, il a simulé l'ensemble du tournoi à l'aide de cette technique, pas moins de 50 000 fois.
Faut-il faire confiance à l'algorithme… ou à son instinct ?
Je ne sais pas pour vous, mais cela relève d’un niveau de calcul et de puissance informatique bien supérieur à mes compétences. Le système a ensuite renvoyé une nuance brillante, en posant en substance la question suivante : « Est-il plus important d’avoir raison ou de gagner de l’argent dans votre pari mutuel ? » La différence, c’est que si vous ne sélectionnez que les favoris, votre pourcentage de bons pronostics sera plus élevé, mais vous ne vous démarquerez pas des autres joueurs du pari. Il faut parier sur quelques surprises pour gagner de l’argent. Je peux remplir deux grilles dans mon pari le plus important — celui où l’on se fait taquiner sans ménagement si votre grille est nulle — alors j’ai demandé une de chaque.
J'ai presque entièrement suivi les recommandations de ChatGPT. Les seules exceptions ont été de donner une chance à mes trois équipes préférées lors des premiers tours. Ces équipes sont Santa Clara, Gonzaga et UCLA. J'adorerais me tromper, mais je ne m'attends pas à les voir plus tard dans le tournoi.
Mon intention est de suivre ici le succès ou l'échec des prédictions de ChatGPT au fur et à mesure que le tournoi avance. Vous serez les premiers à savoir si ChatGPT me fait passer pour un idiot. Je croise les doigts.
